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智能神经网络系统是人工智能领域中的一个重要组成部分，其特点包括自学习能力、自适应性和高度的并行性。这种系统能够模拟人类大脑的神经元网络，实现复杂的认知和决策功能。智能神经网络算法是该系统的核心，常用于图像识别、语言翻译和预测分析等领域。人工神经网络智能系统的典型例子包括深度学习框架如TensorFlow和PyTorch，以及基于神经网
版本:版本1.7.4
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